Nous allons voir comment chercher des cours de médecine à partir des sources fiables. Pour cela nous allons faire une comparaison entre Google et Google Médical..

Chercher des cours de médecine avec Google :

En utilisant les mots clés « cours de médecine » sur le moteur de recherche Google.fr, nous avons une pub et après un site web qui propose des cours de médecine « medix », non seulement qui n’est pas mis à jour et nous rappelle les sites web des années 90 mais en plus il envahit nos écrans par des publicités de tout type. Le contenu n’est pas certifié par aucune institution, les auteurs sont méconnu et même les références ne sont pas mentionnés.

Chercher des cours de médecine sur GoogleMedical.net :

Avec GoogleMedical.net nous allons avoir des cours de sites des universités françaises (Paris 6 et Grenoble). L’intérêt d’utiliser GoogleMedical.net est d’avoir des résultats pertinents avec des sources fiables destinées aux médecins et étudiants en médecine.

La NLM, qui fait partie des National Institutes of Health (NIH) [5], est la plus grande bibliothèque médicale du monde et se veut pionnière dans l’utilisation de la technologie pour l’amélioration de l’accès à l’information biomédicale et en santé. Le NLM met à disposition du public une grande variété d’information : essais cliniques, images historiques, séquences d’ADN, etc.

Pour faciliter l’accès à ces données, Le NHL propose de nombreux outils et interfaces de programmation [6].

5 applications gagnantes

GLAD4U [7] est une application web gratuite qui permet aux chercheurs de répondre à des questions telles que « Quels sont les gènes liés au cancer du sein? ». GLAD4U (Gene List Automatically Derived for You) automatise le processus de création de listes de gènes. Cette application s’appuie sur l’API « Entrez Programming Utilities » [8] du National Center for Biotechnology Information (NCBI) [9], un département de la NLM. GLAD4U a été développée par Jérôme Jourquin [10], Bing Zhang, et Dexter Duncan avec le soutien du département d’informatique biomédicale au Vanderbilt University Medical Center à Nashville dans le Tennessee.

iAnatomy [11] est un atlas d’anatomie disponible sur l’iPhone et l’iPod touch. L’application mobile permet aux utilisateurs d’apprendre l’anatomie de manière interactive avec la possibilité de zoomer sur les images pour plus de détails. iAnatomy exploite les données du projet « Visible Human » de la NLM [12]. iAnatomy a été développé par Anouk Stein, MD, un radiologue et programmeur informatique à Phoenix dans l’Arizona.

KNALIJ [13], que l’on prononce comme « knowledge » [14], aide les chercheurs, étudiants et consommateurs à visualiser de grandes quantités de données telles que les informations contenues dans la base de publications PubMed de la NLM. KNALIJ présente l’information sous la forme de visuels, de cartes interactives pouvant améliorer considérablement les capacités des chercheurs à analyser de grandes quantités d’information et de réduire considérablement leur temps d’exploration. KNALIJ été développé par Alan M. Finkel de la société iWakari à Los Angeles et son partenaire Steven Melnikoff, membre honoraire invité à l’Université de Melbourne, en Australie.

NLMplus [15] est une application de recherche sémantique et de découverte de savoir qui recherche simultanément 59 bases de données de la NLM pour permettre aux utilisateurs d’explorer le contenu offert par la NLM dans tous les domaines de la biomédecine et la santé. NLMplus a été développée par Weizhong Zhu, Ph.D. et Antonio Zamora, du WebLib LLC de Bethesda.

Quertle [16] est une application web innovante de recherche et d’investigation de la littérature biomédicale. Il s’adresse aux professionnels des sciences de la vie, y compris les chercheurs et les fournisseurs de soins de santé. Quertle recherche simultanément plusieurs sources de littérature des sciences du vivant, y compris la National Library of Medicine MEDLINE et TOXLINE. Ce projet a été dirigé par Jeff Saffer, Ph.D. et Vicki Burnett, Ph.D. de Boulder dans le Colorado.

5 applications avec mention honorable

La plateforme « BioDigital Human » [17] est une application web en 3D à destination des patients, étudiants, et cliniciens, qui vise à simplifier la compréhension de l’anatomie et des maladies du corps humain. L’application propose des outils pour explorer, disséquer et partager des vues personnalisées du corps humain, associés à des descriptions détaillées provenant du service MedlinePlus [18] de la NLM. La plateforme a été développée par BioDigital systems LLC à New York.

DailyMedPlus [19] fournit un accès en ligne aux informations pharmaceutiques provenant de plusieurs bases de la NLM. Le site propose un moteur de recherche complet qui peut être utilisé par les patients et les professionnels de la santé. DailyMedPLus a été développé par une équipe de Medicos Consultants LLC, à Baltimore.

« Drug Diary » [20] est une application iPhone qui permet aux utilisateurs d’inventorier leurs prescriptions et les médicaments en vente libre et de conserver des notes sur leurs soins. L’application donne la possibilité de communiquer des rapports de soins aux prestataires de santé. L’application s’appuie sur les termes à la norme Rx [21] et les informations proposées par le service MedlinePlus.gov de la NLM. « Drug Diary » a été développée par Jeff Rames, fondateur de la société Foodlight Software LLC, à Chicago.

Molecules [22] est une application disponible sur iPhone, iPodTouch et iPad qui permet de visualiser des modelisation 3D de molécules. Cette application s’appuie sur l’API « Entrez » du NCBI [9] et la base de données PubChem [23]. Molecules a été développée par Brad Larson, directeur de Sunset Lake Software à Madison dans le Wisconsin.

ORKOV est une application pour iPhone [24] et Android [25] à destination des chercheurs du médical, qui permet d’effectuer des recherches dans la base PubMed.gov [26]. ORKOV a été développée par la société Visual Soft à Vienna, en Virginie.

- [1] Site Web de la U.S National Library of Medicine: http://www.nlm.nih.gov
- [2] Aneesh Chopra – CTO : http://redirectix.bulletins-electroniques.com/Yn2U1
- [3] Todd Park – Health and Human Services CTO :http://www.hhs.gov/open/discussion/todd_park_bio.html
- [5] Site web des National Institutes of Health: http://www.nih.gov
- [7] GLAD4U : http://bioinfo.vanderbilt.edu/glad4u/
- [8] Documentation de l’API « Entrez Programming Utilities » :http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK25501/
- [9] National Center for Biotechnology Information : www.ncbi.nlm.nih.gov/
- [10] Jerome Jourquin : http://vanderbilt.academia.edu/JeromeJourquin
- [11] iAnatomy sur itunes :http://itunes.apple.com/us/app/ianatomy/id328875702?mt=8
- [12] Projet Visible Human de la U.S National Library of Medicine:http://www.nlm.nih.gov/research/visible/visible_human.html
- [13] Knalij : http://knalij.com/
- [14] « connaissance »
- [15] URL de l’application web NMPlus : http://nlmplus.com
- [16] URL de l’application web QUERTLE : http://quertle.info/
- [17] Plateforme Biodigital Human : http://www.biodigitalhuman.com/
- [18] Site http://www.nlm.nih.gov/medlineplus/
- [19] Site de DailyMedPlus : www.dailymedplus.com
- [20] Drug Diary sur iTunes : http://itunes.apple.com/us/app/drug-diary/id399537600?mt=8
- [21] Norme Rx :http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm/overview.html
- [22] Site Web de la application iPhone « Molecule » :http://www.sunsetlakesoftware.com/molecules
- [23] Site web du projet PuChem : http://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/
- [24] Orkov sur iPhone :http://itunes.apple.com/us/app/orkov/id336927484?mt=8
- [25] Orkov sur Android : https://market.android.com/details?id=com.orkov
- [26] Site de PubMed : http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/

Source :

Bulletins électroniques

Nous allons analysé les performances de Google Médical dans la recherche de ce terme à fin de faire des conclusions et d’améliorer chaque jour notre moteur de recherche.

Spina bifida sur Google :

Google nous donne plus de 5 millions de résultats mais les deux premiers concernent un site public (wikipedia) et un forum public (Doctissimo).

Spina bifida sur Google Médical :

Sur le site du futur moteur de recherche Volunia, peu d’informations, mais une vidéo de présentation. On y voit un pêcheur patientant, canne à la main, face à l’étendue de l’océan. Un homme s’approche de lui, fait quelques pas dans l’eau. Il se baisse et attrape délicatement avec les mains un énorme poisson juste à ses pieds.

La métaphore est suffisamment explicite pour faire comprendre que ce futur moteur de recherche se prétend extraordinairement efficace. Pourtant, pour le moment, on ne sait absolument rien de la technologie qui se cache derrière Volunia puisqu’il ne sera disponible en version bêta que dans quelques semaines.

Sur le site, traduit en douze langues, il est seulement possible de laisser son adresse e-mail pour tenter de devenir un « Power User ». Autrement dit, faire partie des futurs testeurs du moteur. Et encore… ce n’est même pas certain puisque le nombre de participants est limité.

À l’origine du PageRank

Le créateur de Volunia s’appelle Massimo Marchiori. Il est professeur à l’université de Padoue (Italie). Son nom est peu connu mais pourtant ce mathématicien italien a fortement contribué à la création d’Hyper Search en 1997. Cet algorithme permet aux moteurs de recherche de juger de l’importance d’une page Internet à partir du nombre de liens qui dirigent vers elle, lui conférant une certaine pertinence sur les informations qu’elle contient.

C’est ce même algorithme dont se sont inspirés Larry E. Page et Sergey Brin pour développer PageRank, à la base du fonctionnement du moteur de recherche de Google.

Pour compléter son CV, rappelons que Marchiori est aussi membre du W3C et proche de Tim Berners-Lee, qui n’est autre que le créateur du World Wide Web.

N’en déplaise à Google, cette biographie donne beaucoup de crédit à Volunia. Dans sa vidéo de présentation, le chercheur explique que ce qu’il souhaite créer « n’est pas seulement un Google amélioré de 10 %, mais une autre perspective. Une approche totalement différente de la façon de fonctionner de Google ». Marchiori est tellement confiant dans les performances de son moteur de recherche qu’il estime que Volunia deviendra par sa pertinence indispensable auprès des internautes.

Volunia : un moteur de recherche de plus ?

Promesses, promesses, promesses… Futura-Sciences a tout de même essayé d’en savoir plus. Mais l’inventeur se veut résolument avare en explications. « Je suis désolé mais je ne souhaite pas m’exprimer pour l’instant » nous a-t-il lâché.

Pourquoi ce silence ? Parce que son idée est si géniale qu’il a peur qu’à la moindre fuite Google embauche une centaine d’ingénieurs pour développer son idée et l’imposer avant lui… Tout ce que l’on sait, c’est qu’il travaille au développement du moteur avec ses propres étudiants.

Côté finances, une telle aventure nécessite d’importants moyens, ne serait-ce qu’au niveau des serveurs. Pour l’instant, seul un investisseur sarde, Mariano Piereddu, le soutient dans sa démarche. Quant aux serveurs, ce seraient ceux de l’opérateur Tiscali.

Volunia est loin d’être le premier à vouloir faire sa place sur la toile. De nombreux nouveaux moteurs promettant des performances inégalées sont apparus depuis plusieurs années. Qu’il s’agisse de Wolfram Alpha, l’européen Exalead, Blekko, DuckDuckgo, Teoma ou du tout récent Trapit, sans parler des moteurs spécialisés… Leur carrière a été semblable à celle d’un feu de paille face à l’écrasant Google.

Alors, même si le moteur de recherche Volunia est « génial », encore faut-il qu’il soit utilisé par les internautes. Pour le moment, il est donc urgent d’attendre…

Click here to view the video on YouTube.

Nous allons utiliser la requête « cours de cardiologie »

Chercher des cours de cardiologie sur Google :

Le premier site amateur, pleins de pub et on ne connait même pas les sources. GOOGLE met en avant une publicité qui n’a rien à voir avec ma recherche de cours, ça concerne la cardio mais c’est commercial.

Chercher des cours de cardiologie sur Bing :

Le premier site amateur, pleins de pub et on ne connait même pas les sources. Bing met en avant deux publicités qui n’a rien à voir avec ma recherche de cours, ça ne concerne même pas la cardio.

Chercher des cours de cardiologie sur GoogleMedical.net :

Google Medical propose comme premier résultat le site http://www.besancon-cardio.org/cours/ avec 67 cours réalisés par les professeurs des universités. Ce site est certifié, chaque cours montre la date de réalisation et la mise à jour ainsi les auteurs avec leur appartenance.

Google Medical donne aussi une liste de livre accessible via son interface pour approfondir vos connaissances.

Le titre est assez étonnant et met en surface un nouveau concurrent des médecins. En réalité, il ne s’agit pas d’un concurrent mais d’un assistant qui va aider les praticiens dans leurs décisions et aussi les aider à informer les patients.

L’histoire du « IPEX » a mis en évidence le rôle que Google (ou les moteurs de recherche médicaux) peut apporter dans le diagnostic médical et pas uniquement dans l’information médicale des patient. La nécessité d’un moteur de recherche médical conçus pour les médecins est née.

L’histoire de l’IPEX :

Cette histoire est publiée dans le journal NEJM(1) sous le titre   ». . . And a Diagnostic Test Was Performed »  ou Robert Greenwald raconte l’histoire d’un patient atteint du l‘IPEX (immunodeficiency, polyendocrinopathy, enteropathy, X-linked). Malgré la consultation de plusieurs praticiens autour de ce cas, aucun concensus n’a été adopté mais il suffisait de taper les points importants du rapport de la biopsie et les test immonologique dans Google et le diagnostic apparait. Après confirmation du diagnostic par des tests génétique, il s’est avéré que Google avait raison!!

Voici l’histoire publiée sur le Nejm (1):

« At a recent case conference with a distinguished visiting professor, a fellow in allergy and immunology presented the case of an infant with diarrhea; an unusual rash (“alligator skin”); multiple immunologic abnormalities, including low T-cell function; tissue eosinophilia (of the gastric mucosa) as well as peripheral eosinophilia; and an apparent X-linked genetic pattern (several male relatives died in infancy). The attending physicians and house staff discussed several diagnostic possibilities, but no consensus was reached. Finally, the visiting professor asked the fellow if she had made a diagnosis, and she reported that she had indeed and mentioned a rare syndrome known as IPEX (immunodeficiency, polyendocrinopathy, enteropathy, X-linked). It appeared to fit the case, and everyone seemed satisfied. (Several weeks later, genetic testing on the baby revealed a mutation in the FOXP3 gene, confirming the diagnosis.)

“How did you make that diagnosis?” asked the professor. Came the reply, “Well, I had the skin-biopsy report, and I had a chart of the immunologic tests. So I entered the salient features into Google, and it popped right up.”

“William Osler,” I offered, “must be turning over in his grave. You googled the diagnosis?”

Where does this lead us? Are we physicians no longer needed? Is an observer who can accurately select the findings to be entered in a Google search all we need for a diagnosis to appear, as if by magic? The cases presented at clinicopathological conferences can be solved easily; no longer must the discussant talk at length about the differential diagnosis of fever with bradycardia. Even worse, the Google diagnostician might be linked to an evidence-based medicine database, so a computer could e-mail the prescription to the e-druggist with no human involvement needed. The education of house staff is morphing into computer-search techniques. Surely this is a trend to watch. »

1. Greenwald R …. And a diagnostic test was performed. N Engl J Med2005; 353: 208990.

Il suffit de lancer une requête (des mots clés) et Google Médical va chercher dans sa base médical des pages web en relation avec le thème et aussi des livres médicaux pertinents, la lecture du livre est possible en ligne.

Pour des raisons d’ergonomie, Google Médical affiche le resultat web le plus pertinent et le livre le plus lu dans le domaine de la recherche mais il possible de voir tous les résultats en cliquant sur l’icone à droite. Dans la vidéo suivante, nous allons vous montrer comment trouver un livre médical facilement et gratuitement :

]]> http://www.googlemedical.net/comment-chercher-des-livres-medicaux-gratuits/feed/ 0 http://www.googlemedical.net/comparaison-entre-les-resultats-de-googlegoogle-medical/ http://www.googlemedical.net/comparaison-entre-les-resultats-de-googlegoogle-medical/#comments Thu, 10 Nov 2011 12:28:53 +0000 admin http://www.googlemedical.net/?p=58 Bien que Google Médical utilise les serveurs de Google mais il fait un filtrage des résultats pour ne garder que des résultats de sites certifiés comme les universités, sociétés savantes, les publications scientifiques.

Voici une comparaison entre les résultats de Google/Google Médical avec l’exemple : CANCER DU SEIN

Lancé en mars dernier le bouton de recommandation de Google « +1″ était pour l’heure limité à la recherche en ligne classique : quand un de ses contacts Google recommande un contenu (+1), la page web recommandée peut alors s’afficher avec la mention de recommandation dans les résultats de recherche ultérieurs pour chaque utilisateur ayant une session Google ouverte.

Une influence sur le référencement ?
Cette fonctionnalité est désormais étendue à Google Images: le bouton +1 apparaît dans le champ descriptif d’une image sélectionnée, et permet aux internautes de recommander rapidement celle-ci. Chaque recommandation est archivée -comme pour les autres recommandations- dans le Profil Google de l’utilisateur, et peut être annulée à tout moment.

Le référencement des images devrait être affecté par cette nouveauté, dans la mesure où les recommandations +1 sont partiellement prises en compte par l’algorithme de Google pour déterminer le classement des résultats de recherche.

Source : Commentcamarche.net

Dans une conférence donnée au PubCon, le porte-parole du moteur de recherche de Google, Matt Cutts, a lancé un nouvel avertissement aux sites affichant « des publicités qui cachent leur contenu » ou qui « gênent » les internautes en les « empêchant de voir le contenu ». Matt Cutts a annoncé que Google travaille sur un algorithme qui puisse sanctionner, en termes de référencement naturel, ces sites.

Certes, Google avait déjà indiqué dans le cadre de la mise à jour Panda que ce type d’abus allait être pénalisé. Cependant, cette annonce ne fait pas allusion à ce critère dans Google Panda mais bien à un nouvel algorithme distinct, et plus précis. Cette nouvelle annonce, qui reste verbale, et n’a donc pas fait l’objet d’un billet sur le blog officiel, reste cependant une nouvelle fois particulièrement floue sur les limites à ne pas franchir. Matt Cutts a cependant précisé que l’algorithme en cours de test allait notamment s’intéresser au contenu « au dessus de la ligne de flottaison » des sites.

Source: Journal du Net